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到底怎麼學AI?
最近應該很多人都有這種感覺：再刷短影音的時候都會刷到有人教 ChatGPT 指令，明天又有人在教 Gemini、Midjourney、Sora…
每一個都很厲害、每一個都說「一定要學」。
老實說，我一開始也霧颯颯，不知道到底什麼時候該用、要用哪個。
所以這篇文章，我不是要教你「更多工具」。
而是想跟你分享我自己是怎麼在資訊爆炸的環境裡，辨別真正有效的工具。
而這個方法只有2件事，你可以跟著我做看看。
① Toolify AI — 資訊過濾
學 AI 最容易卡住的一件事是：「工具太多，我不知道要用哪一個。」
但其實你不需要自己到處找、到處試，我自己是直接用 Toolify AI 這個網站來做工具的「資訊入口」。
它做的事情很簡單：把全世界上線的 AI 工具，全都整理好，分類給你看。
你打開就會看到：
- 影音剪輯工具
- 文字生成工具
- 圖像設計工具
- 行銷工具
- 工作效率工具
…全部都幫你排好了。
而且它還有 排行榜功能。
你可以看到：「最近全球使用最多的工具」、「台灣用最多的工具」。
你就會知道現在大家到底在用什麼，就不用跟風亂學囉。
那你懂得會用這個網站後你只需要做三件事：
- 先看排行榜
去看「最多人正在用什麼」→ 這就是市場方向。 - 確認你的需求
你是要：- 寫腳本
- 剪片
- 做字幕
- 做圖
- 思考企劃
只挑「跟你當下工作有關」的一項。
- 只選 1 個先上手
不要試五個、十個。
先學會一個可以幫你省時間的，就已經很夠了。
② 用Twitter（X）— 讓「資訊來找你」
很多人會覺得 AI 資訊太快、太多，尤其「今天 GPT-5、明天又 Sora、後天又什麼爆更新」，跟不上會焦慮、跟上又不知道在講啥米。
所以我後來發現一個更輕鬆、也更聰明的做法：就是用 Twitter（X）
因為全球的 AI 研發者、創辦人、工程師、投資人，都在這裡第一時間發佈消息、想法、測試成果。
(他們真的很愛在上面亂講話)
你在 IG、YouTube、Facebook 看到的通常都是二手資訊。
但 Twitter（X）上看到的都是源頭。
那具體要怎麼做?
- 註冊一個新的帳號
- 只追蹤主流 AI 公司 + CEO / 大人物
像我自己就追蹤這些，你也可以跟我一樣：
| 公司 / 人物 | 功能 / 角色 |
| OpenAI | GPT 的源頭，會第一時間宣佈更新 |
| Anthropic | Claude 團隊，論思考深度非常強 |
| Demis Hassabis | DeepMind CEO，GOOGLE深度學習的論點 |
| Meta | 有很多新資訊都會在這邊公布 |
| Elon Musk | 對 AI、未來、科技趨勢有關鍵說法(但有點吵，太愛發東西) |
| Sam Altman | OpenAI CEO，很多核心AI觀點 |
其他人你就先不要追，這樣你每次打開「關注列表」，看到的就會是：
- 最新功能
- 最新模型
- 實際應用案例
- 全球創作者都在討論什麼
每天有空就點開看一下，完全就是一個最新又天然的AI資訊整合處。強烈建議大家可以這麼做。
最後我想把一個很重要的觀念講清楚：AI 真的、真的只是一個「輔助工具」。
觀眾之所以願意停下來看你，永遠是因為：
他們想聽你怎麼說，而不是看你用 AI 生成的東西有多厲害。
AI 能幫你省時間、整理資訊、給靈感、加速產出，這些都很不錯。
但內容的靈魂、觀點的鋒利、你看世界的方式，這些就只有你能給。
我一直這麼認為：
AI 不是來取代你的。
AI 是來放大你最有價值的那一塊。
